واقعي کان پوءِ موٽ ۽ بهتر ڪرڻ لاءِ بهترين طريقا

هر چينل جي پنهنجي طاقت آهي. اي ميل سروي منظم مقدار واري ڊيٽا ۽ ڊگهي جوابن لاءِ مثالي آهن. سوشل ميڊيا ٻڌڻ تي خودبخود ، اڻ فلٽر ٿيل جذبات ظاهر ٿيندا آهن. فوڪس گروپس رنگ ۽ سياق فراهم ڪندا آهن. انهن کي گڏ ڪرڻ توهان کي وڌيڪ امير ، وڌيڪ نمائندگي واري ڊيٽا فراهم ڪندي آهي. مثال طور ، هڪ تقريب ٽيم اهو ڳولي سگهي ٿي ته اي ميل سروي اعليٰ اطمينان ڏيکاري ٿي ، جڏهن ته سوشل ميڊيا ٽوائلٽ تائين رسائي بابت بار بار شڪايت ظاهر ڪري ٿي جيڪا اي ميل سروي سوال جي ڊيزائن جي ڪري گم ٿي وئي آهي.

صاف، غير جانبدار ۽ قابل عمل سوالن کي ترتيب ڏيو

توهان جي سوالن جي لکت سڌو سنئون توهان جي حاصل ڪيل جوابن تي اثر انداز ٿئي ٿي، اڪثر ڪري تحقيق جي تخليقڪار لاءِ اڻڄاتل طريقن سان. سوالن کان پاسو ڪريو جيڪي جواب ڏيندڙن کي مطلوب نتيجن ڏانهن هدايت ڪن. مثال طور ، توهان اسان جي شاندار اهم اسپيڪر سان ڪيتري مطمئن هئا؟ سان مهرباني ڪري 15 جي پيماني تي اهم اسپيڪر جي مواد ۽ پهچائڻ جي شرح ڏيو ، جتي 1 غريب آهي ۽ 5 شاندار آهي. مخصوص ، رويي ۽ ماپڻ واري ٻولي استعمال ڪريو. جرگون ، مخففات ، يا اندروني اصطلاحات کان پاسو ڪريو جيڪي مختلف پس منظرن ۾ شرڪت ڪندڙن کي پريشان ڪري سگهن ٿيون.

بند ٿيل پڇا ڳاڇا (ريٽنگ اسڪيل ، گھڻن چونڊ ، Likert قسم جا شيون) کي کليل سان توازن ڏيو. بند ٿيل پڇا ڳاڇا بينچ مارڪ ، رجحان تجزيو ، ۽ رپورٽنگ لاءِ مقدار ساز ڊيٽا فراهم ڪن ٿيونسال جي ترقي جي ٽريڪنگ لاءِ ضروري. کليل پڇا ڳاڇا غير متوقع مسئلا ، نوان خيال ، ۽ جذباتي سياق جي مٿاڇري تي اچن ٿيون جيڪي بند ٿيل پڇا ڳاڇا نه ڪري سگھن ٿيون. هڪ سٺو اصول: 57 بند ٿيل پڇا ڳاڇا ۽ 23 کليل پڇا ڳاڇا شامل ڪريو ، مڪمل مڪمل ٿيڻ جو وقت 5 منٽن کان گهٽ رکندي. هر بند ٿيل پڇا ڳاڇا لاءِ ، هڪ اختياري کليل پيروي شامل ڪرڻ تي غور ڪريو "مهرباني ڪري اسان کي پنهنجي درجه بندي بابت وڌيڪ ٻڌايو" بغير ڳڻتي گہرائي کي پڪڙڻ لاءِ.

توهان جي سوالن کي مڪمل طور تي پهچڻ کان اڳ پنهنجي ساٿين جي هڪ ننڍڙي گروپ يا ڀروسي وارن شرڪت ڪندڙن سان چلائو. اهو ڳولي ٿو ته الجھن واري لکت ، غير ارادي واري تعصب ، يا جوابن جي غلطي. اضافي طور تي ، ڊبل بارل سوالن کان پاسو ڪريو جيڪي هڪ ئي وقت ٻن شين بابت پڇن ٿا (مثال طور ، "توهان کي جڳهه ۽ کاڌي سان ڪيترو مطمئن هو؟"). انهن شين کي ڌار ڌار سوالن ۾ ورهايو ته وڌيڪ صاف ڊيٽا حاصل ڪري.

پر انهن کي حڪمت عملي طور استعمال ڪريو

حوصلا افزائي 2040 سيڪڙو جي جواب جي شرح وڌائي سگھي ٿي ، پر اهي پڻ گهٽ ڪوشش ڪندڙ جواب ڏيڻ وارن کي راغب ڪرڻ جو خطرو رکن ٿا جيڪي انعام لاءِ تڪڙ ڪن ٿا. ايندڙ تقريب لاءِ رعايت ڪوڊ پيش ڪرڻ تي غور ڪريو ، هڪ معنيٰ واري شي لاءِ انعام جي ڊرائنگ ۾ داخل ٿيڻ ، تقريب کانپوءِ مواد تائين حصيداري رسائي ، يا انهن جي نالي تي خيرات لاءِ عطيو. سروي جي دعوت ۾ حوصلا افزائي کي واضح طور تي اعلان ڪريو ، ۽ ان کي ختم ڪرڻ تي خودڪار طور تي پهچايو وڃي ته جهيڙو گهٽجي وڃي. شفاف: ظاهر ڪيو ته توهان ايماندار موٽ کي قدر ڪندا آهيو ، نه صرف مثبت جائزو ، ۽ ته سڀ جواب تنقيد يا ساراهه ڪندڙ آهن. بي بي بي واقعن لاءِ ، پيشه ورانه ترقي جي ڪريڊ يا سرٽيفڪيشن ڪلاڪ غير مالي حوصلا افزائي ٿي سگهن ٿا.

پنهنجي حوصلا افزائي کي گہرائي لاءِ ترتيب ڏيو: مڪمل ڪرڻ لاءِ هڪ نن guaranteedي ضمانت واري حوصلا افزائي ۽ انهن لاءِ هڪ وڏو انعام ڇڪڻ جو انتخاب جيڪو هڪ بعد واري انٽرويو ۾ چونڊيندو آهي. اهو جواب ڏيندڙن کي مصروفيت جي سطح طرفان ترتيب ڏيندو آهي ۽ توهان کي بنيادي سروي کي تعصب کان سواءِ گہرے شرڪت ڪندڙن کي ڀرتي ڪرڻ جي اجازت ڏيندو آهي.

پنهنجي سامعين کي ترتيب ڏيو

سڀني شرڪت ڪندڙن وٽ ساڳيو تجربو ، توقعون يا ترجيحات نه آهن. توهان جي موٽ جي درخواستن کي ڪردار (شائق ، اسپيڪر ، اسپانسر ، نمائش ڪندڙ ، رضاڪار ، اسٽاف) ، ٽريڪ يا سيشن جو قسم (جيڪڏهن ڪيترائي ٽريڪ موجود هئا) ، رجسٽريشن جو قسم (مفت بمقابله ادا ڪيل ، VIP بمقابله عام) ، يا شرڪت ڪندڙ جي تاريخ (پهريون ڀيرو بمقابله واپسي) جي مطابق حصيداري ڪريو. اهو توهان کي ترتيب ڏنل ، لاڳاپيل سوال پڇڻ جي اجازت ڏئي ٿو. مثال طور ، اسپانسرز شايد سيشن جي معيار يا ڪٽيننگ کان وڌيڪ ليڊ نسل ۽ برانڊ جي نمائش جي پرواهه ڪن ٿا. حصيداري توهان کي پڻ سڃاڻڻ ۾ مدد ڪري ٿي ته ڇا ڪجهه گروپن کي منظم طور تي گهٽ مطمئن آهي ، مقصدن جي بهتر بڻائڻ جي قابل بڻائي ٿو بجاءِ عام تبديلين جيڪي بنيادي سببن کي حل نه ڪري سگهن ٿيون.

مثال طور، واپسي واري شرڪت ڪندڙن جي حصي کي مقابلي واري سوالن کان پڇيو وڃي ٿو: "هن سال جي تقريب گذريل سال جي مقابلي ۾ ڪيئن هئي؟" جڏهن ته پهريون ڀيرو ان جي انبورڊنگ تجربي بابت پڇيو وڃي ٿو. رجسٽريشن جي ڊيٽا استعمال ڪندي سيگمنٽيشن پروگرامن سان ٿي سگهي ٿي، ۽ سروي اوزار جهڙوڪ SurveyMonkey، Typeform، يا Qualtrics سيگمنٽ ٽيگ جي بنياد تي منطقي شاخن جي اجازت ڏين ٿا.

ڪارائتو بصيرت حاصل ڪرڻ لاءِ موٽ جو تجزيو

ڊيٽا گڏ ڪرڻ صرف اڌ جنگ آهي. حقيقي قدر ظاهر ٿئي ٿو جڏهن توهان سسٽماتي طور تي ردعمل جو تجزيو ڪيو ٿا نمونن کي ظاهر ڪرڻ ، تبديلين کي ترجيح ڏيڻ ، ۽ ترقي جي ماپ ڪرڻ. منظم تجزيو جي فريم ورڪ کان سواءِ ، خام موٽ شور بڻجي ويندي آهي ، ۽ ٽيمون اثر انداز ٿيندڙ رجحان جي بدران بلند ترين يا تازي ترين تبصري تي عمل ڪرڻ جو خطرو رکن ٿيون.

مقدار جي تجزيو جي طريقن سان گڏوگڏ معيار جي تجزيو

فليٽ:0 Quantitative ڊيٽا، Likert پيماني، گھڻن چونڊ، عددي جوابن جي وچ ۾، مقابلو، segmented، ۽ ڊيش بورڊ ۾ visualized ڪري سگهجي ٿو. ايڪسل، گوگل شيٽ، يا خاص سروي پليٽ فارمز وانگر اوزار استعمال ڪري، جي وچين سکور، معياري انحراف، ۽ جواب جي ورڇ جو حساب ڪرڻ لاء. Benchmark اهم metricsعام اطمينان، اسپيڪر معيار، جڳھ جي آساني، رجسٽريشن جي عملاڳئين واقعن ۽ صنعت جي بنيادي لائنن جي خلاف جتي موجود آهي. ٽريڪ جي شمارياتي اهميت جڏهن حصن يا سال-تي-سال تبديلين جي مقابلي ۾ ننڍي fluctuations overinterpreting کان بچڻ لاء.

معياراتي ڊيٽا ڪتابن جي تبصرو، انٽرويو نوٽس، سوشل ميڊيا پوسٽن موضوعاتي ڪوڊنگ ۽ تفسير جي ضرورت آهي. جوابن کي پڙهو ۽ انهن کي اهڙن قسمن سان ٽيگ ڪريو جهڙوڪ لاجسٽڪ، مواد جي مطابقت، نيٽ ورڪنگ جا موقعا، ٽيڪنيڪل مسئلا، ڪيٽرنگ، رجسٽريشن، يا رسائي. اڪثر ذڪر ڪيل لفظن، جملي يا تصورن جي ڳولا ڪريو. هڪ لفظ ڪڪر عام اصطلاحن کي بصري طور تي اجاگر ڪري سگهي ٿو، پر محتاط انساني جائزو سارڪاسم، ڊبل منفي، يا ثقافتي طور تي مخصوص جملي کي غلط سمجهڻ کان بچڻ لاءِ ضروري آهي. مضبوط موضوع جي سڃاڻپ لاءِ گهٽ ۾ گهٽ 80 سيڪڙو کليل جوابن کي ڪوڊ ڪرڻ جو مقصد.

ٻنهي قسمن کي گڏ ڪريو: مقدار جي ڊيٽا استعمال ڪريو ته معلوم ٿئي ته ڇا ٿي رهيو آهي ۽ معيار جي ڊيٽا کي سمجهڻ لاءِ ته اهو ڇو ٿي رهيو آهي. مثال طور ، "سيشن جي مواد" لاءِ گهٽتائي واري اطمينان جي اسڪور کي اوپن-مينٽ تبصرو سان وضاحت ڪري سگهجي ٿي جنهن مان ظاهر ٿئي ٿو ته سيشن ترقي يافته شرڪت ڪندڙن لاءِ تمام گهڻو بنيادي محسوس ٿي رهيا آهن.

اهم موضوعن، درد جي نقطن ۽ موقعن جي سڃاڻپ

هڪ دفعو توهان وٽ توهان جي مقدار جي اوسط ۽ معيار وارا موضوع آهن ، انهن کي منظم طريقي سان ڳنڍيو. مثال طور ، جيڪڏهن مجموعي اطمينان تمام گهڻو آهي پر ڪيترائي کليل تبصرا خراب وائي فائي يا نا مناسب سيٽنگن جو ذڪر ڪن ٿا ، اهي رسد جا مسئلا واضح درد جا پوائنٽ آهن جيتوڻيڪ اهي اوسط اسڪور کي گهٽ نه ڪري سگھن.

"فريڪوئنسي" (ڪيترا جوابدار مسئلي جو ذڪر ڪيو) ۽ "اثر" (اهو ڪيترو سختي سان اطمينان ، برقرار رکڻ ، يا نتيجن کي متاثر ڪري ٿو) جي طول و عرض سان هڪ موٽڻ واري ميٽرڪس ٺاهيو. اعليٰ تعدد ، اعليٰ اثر واريون مسئلامثال طور ، "سائنسنگ لائنون 60 سيڪڙو شرڪت ڪندڙن لاءِ تمام ڊگهيون هيون ۽ سيشن جي دير جو سبب بڻجي ويون"فوري عمل ۽ وسيلن جي الاٽمينٽ جي ضرورت آهي. گهٽ تعدد ، گهٽ اثر واري مسئلا گهٽ قيمت جي موافقت سان ملتوي ، نگراني يا حل ڪري سگهجن ٿا. وچولي تعدد يا وچولي اثر واري مسئلا لاڳو ڪرڻ جي آساني ۽ اسٽريٽجڪ مقصدن سان ترتيب ڏيڻ جي بنياد تي ٽريگ ڪيا وڃن.

ان کان علاوه ، واقعي جي مثبت غير معمولي حصن کي ڳوليو جيڪي غير معمولي طور تي وڏي تعريف حاصل ڪن ٿيون. اهي تحفظ ، واڌ ۽ نقل ڪرڻ لاءِ مضبوط نشانيون پيش ڪن ٿا. جيڪڏهن هڪ خاص سيشن فارميٽ يا نيٽ ورڪنگ سرگرمي مسلسل پرجوش موٽ پيدا ڪري ٿي ، انهي کي ٻيهر ورجائڻ يا وڌائڻ تي غور ڪريو.

ٽيڪنالاجي کي استعمال ڪندي تجزيو کي وڌائڻ ۽ وڌائڻ

وڏي واقعن لاءِ هزارين جوابن سان گڏ ، دستي تجزيو غير عملي آهي. مفت موٽ کي خودڪار طور تي درجه بندي ڪرڻ لاءِ قدرتي ٻولي پروسيسنگ (NLP) اوزار يا جذباتي تجزيو سافٽ ويئر استعمال ڪرڻ تي غور ڪريو. ميني لرن ، موضوعي ، ڪوالٽرڪ آئي ڪي ، يا لڪسائيٽڪس وانگر پليٽ فارم منٽن ۾ رجحانات ، جذباتي اسڪورز ۽ اڀرندڙ عنوانن جي سڃاڻپ ڪري سگهن ٿا. اهي اوزار جذباتي ۽ تڪڙي کي به ڳولي سگهن ٿا ، نازڪ تبصرو کي نشان لڳائڻ جيڪي فوري طور تي انساني ڌيان جي ضرورت آهي. تنهن هوندي ، هميشه خودڪار نتيجن کي انساني جائزي سان تصديق ڪريو (1015 سيڪڙو جوابن جو) سيڙپ تي منحصر غلطيون ، ثقافتي رنگن ، يا صنعت جي مخصوص اصطلاحن کي پڪڙڻ لاءِ جيڪي الگورتھم غلط سمجهي سگهن ٿيون.

توهان جي موٽ جي تجزيو کي ٻين واقعن جي ڊيٽا ذريعن سان ضم ڪريوسجلن جا نمبر ، سيشن حاضري ، ايپ جي مصروفيت ، سوشل ميڊيا ميٽرڪ ، مدد واري ٽيسٽ ٽڪيٽون وڌيڪ جامع نظر لاءِ. مثال طور ، مواد تي منفي موٽ سان گهٽ سيشن حاضري کي گڏ ڪرڻ هڪ وڌيڪ تڪڙي مسئلو ظاهر ڪري ٿو.

موٽڻ جي موٽڻ جي مقدار

تنظيمي موٽ جي شروعات لاءِ خريداري ٺاهڻ لاءِ ، سيڙپڪاري تي واپسي جو حساب ڪريو. قيمت في جواب ، وقت جي سمجهه ۽ موٽ جي ذريعي هلندڙ تبديلين جي مالي اثرن وانگر ميٽرڪ کي ٽريڪ ڪريو. مثال طور ، جيڪڏهن موٽ جي نتيجي ۾ حاضري جي برقرار رکڻ ۾ 5 سيڪڙو اضافو ٿيو ، ۽ هر برقرار رکيل حاضري جي زندگي جي قيمت 500 ڊالر آهي ، مالي اثر انداز ٿي سگهي ٿو ۽ اسٽيڪ هولڊز کي پهچايو وڃي ٿو. اهو نرم سرگرمي کان موٽ کي ماپڻ واري ڪاروباري عمل ۾ تبديل ڪري ٿو.

ردعمل جي لوپ کي بند ڪرڻ

ان تي عمل ڪرڻ کان سواءِ موٽ جي گڏ ڪرڻ ۽ تجزيو ڪرڻ ڪوشش کي ضايع ڪري ٿو، اعتماد کي ختم ڪري ٿو ۽ مستقبل جي شرڪت کي روڪي ٿو. جيڪي شرڪت ڪندڙ پنهنجي راءِ کي حصيداري ڪرڻ لاءِ وقت وٺندا آهن اهي نتيجا ڏسڻ جي اميد رکندا آهن. جواب ڏيڻ وارن کي جيڪي توهان سکيو ۽ جيڪو توهان تبديل ڪيو آهي ان کي واپس پهچائڻ جي عمل کي بند ڪرڻ اهو ظاهر ڪري ٿو ته انهن جي مدد حقيقي تبديلي کي هلائڻ ۽ تعاون ۽ احترام جي ثقافت کي مضبوط ڪري ٿي.

تبديلين کي اوليت ڏيو ۽ تنبيهه سان عمل ڪريو

هر تجويز لاڳو نه ٿي ڪري سگھجي يا لاڳو ٿيڻ گهرجي. پنهنجي تجزيو کي استعمال ڪريو ته توهان جي وسيلن ، ٽائم لائن ۽ اسٽريٽجڪ ترجيحن کي نظر ۾ رکندي 3 5 وڏيون مثبت تبديليون جيڪي توهان جي وسيلن ، ٽائم لائن ۽ اسٽريٽجڪ ترجيحن کي نظر ۾ رکندي آهن. مقرر ڪيل مالڪن ، آخري مهينن ۽ ڪاميابي جي ميٽرڪ سان گڏ هڪ رسمي عمل جو منصوبو ٺاهيو. مثال طور ، جيڪڏهن موٽ consistently ڪيترن ئي هنڌن تي ڪانفرنس تي نا مناسب سگنلنگ ڏانهن اشارو ڪري ٿي ، لاجسٽڪ ٽيم کي مقرر ڪريو ته ايندڙ سال لاءِ واضح ترڪيبل نشان ٺاهي ۽ ڇپائي ، ايپ ۾ ڊجيٽل نقشي لاءِ بجيٽ ، ۽ " 2 سيڪڙو کان گهٽ شرڪت ڪندڙن جي رپورٽ ڪرڻ واري مسئلي کي مقرر ڪريو. "

تڪڙو ڪاميابيون (مثال طور ، سيشن جي وقت کي ترتيب ڏيڻ ، وائي فائي جي هدايتن کي بهتر ڪرڻ ، پاڻي اسٽيشنن کي شامل ڪرڻ) فوري رد عمل ڏيکارڻ ۽ رفتار وڌائڻ. ڊگهي عرصي وارا تبديليون (مثال طور ، رجسٽريشن ويب سائيٽ کي ٻيهر ترتيب ڏيڻ ، سيشن جي چونڊ واري عمل کي نظرثاني ڪرڻ ، تقريب ايپ کي اپڊيٽ ڪرڻ) وڌيڪ وسيلا گهربل آهن پر مجموعي تجربي کي تبديل ڪري سگهن ٿا. ٻنهي قسمن کي گفتگو ڪريو ته جيئن شرڪت ڪندڙن کي ڏسي سگهجي ته انهن جي موٽ سڀني وقت جي افقن ۾ سنجيده ورتو وڃي.