സംഭവത്തിനു ശേഷമുള്ള ഫീഡ്ബാക്ക് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള മികച്ച രീതികൾ

സംഭവത്തിനു ശേഷമുള്ള പ്രതികരണങ്ങളുടെ തന്ത്രപരമായ പ്രാധാന്യം

ഒരു ഇവന്റിനുശേഷം ഫീഡ്ബാക്ക് ശേഖരിക്കുന്നത് കേവലം ഒരു മര്യാദയല്ല; ഇത് ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള ഇവന്റ് ടീമുകളെ ബാക്കിയുള്ളവരിൽ നിന്ന് വേർതിരിക്കുന്ന ഒരു തന്ത്രപരമായ ആവശ്യകതയാണ്. ഒരു കോർപ്പറേറ്റ് കോൺഫറൻസ്, ഒരു കമ്മ്യൂണിറ്റി ഫെസ്റ്റിവൽ, ഒരു ഉൽപ്പന്ന സമാരംഭം അല്ലെങ്കിൽ ഒരു വെർച്വൽ വർക്ക്ഷോപ്പ് എന്നിവയാണെങ്കിലും എന്താണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നതെന്ന് മനസിലാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു അദ്വിതീയ ലബോറട്ടറി വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. സിസ്റ്റമാറ്റിക് ഫീഡ്ബാക്ക് ഇല്ലാതെ, ഡാറ്റയേക്കാൾ അനുമാനങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, പങ്കെടുക്കുന്നവരുടെ അനുഭവം ഉയർത്തുന്നതിനായി ആവർത്തിച്ചുള്ള തെറ്റുകളും നഷ്ടപ്പെട്ട അവസരങ്ങളും. ഇവന്റ് ജീവിതചക്രത്തിൽ തുടർച്ചയായ മെച്ചപ്പെടുത്തലിനായി ഇത് ഏറ്റവും ചെലവ് കുറഞ്ഞ ഉപകരണമാണ്.

തന്ത്രപരമായ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളുടെ പുറമേ, ഫീഡ്ബാക്ക് ഒരു വിശാലമായ സംഘടനാ പ്രവർത്തനമാണ്. പങ്കെടുക്കുന്നവർ, സ്പോൺസർമാർ, സ്പീക്കർമാർ, പങ്കാളികൾ എന്നിവരുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ വിലമതിക്കപ്പെടുന്നുവെന്ന് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു, നല്ല മനസ്സും ദീർഘകാല വിശ്വാസ്യതയും കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നു. ഇവന്റ് അനുഭവങ്ങൾ വ്യക്തിഗത ഡിജിറ്റൽ ഇടപെടലുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു കാലഘട്ടത്തിൽ, കേൾക്കാനും പൊരുത്തപ്പെടാനും കഴിവ് ഒരു മത്സര വ്യത്യാസമാണ്. പങ്കാളിയുടെ ഇൻപുട്ട് അടിസ്ഥാനമാക്കി സ്ഥിരമായി പരിണമിക്കുന്ന ഇവന്റുകൾ ഉയർന്ന ആവർത്തന പങ്കാളിത്ത നിരക്ക്, ശക്തമായ നെറ്റ് പ്രൊമോട്ടർ സ്കോറുകൾ, കൂടുതൽ സ്പോൺസർഷിപ്പ് പുതുക്കൽ, ഒപ്പം സംഘാടകർക്കും പങ്കെടുക്കുന്നവർക്കും കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായ ഫലങ്ങൾ എന്നിവ കാണിക്കുന്നു. ഫീഡ്ബാക്ക്-ഡ്രൈവ് ചെയ്ത സംസ്കാരം ഫീഡ്ബാക്ക് അഡ്രസ്സ് ചെയ്ത വേദന പോയിന്റുകൾ കുറയ്ക്കുന്നു. പ്രതികരണപരമായ പ്രതികരണത്തെ പ്രതികരിക്കാനുള്ള നയത്തിലേക്ക് മാറ്റുന്നതിലൂടെ, ഓർഗനൈസേഷനുകൾ പ്രോക്റ്റ

കൂടാതെ, ഇവന്റ് ശേഷമുള്ള ഫീഡ്ബാക്ക് സ്ഥാപനപരമായ അറിവ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ടീം അംഗങ്ങൾ പോകുമ്പോഴോ റോളുകൾ മാറുമ്പോഴോ രേഖാമൂലമുള്ള ഫീഡ്ബാക്ക്, ഫലപ്രദമായ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ തുടർച്ച ഉറപ്പാക്കുന്നു. ബജറ്റ് അഭ്യർത്ഥനകൾക്കും വിഭവ വിഹിതത്തിനും ഇത് പ്രതിരോധിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു അടിസ്ഥാനം നൽകുന്നു, ഇത് വിഷയപരമായ അനുഭവികളെ തെളിവുകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന നിർദ്ദേശങ്ങളാക്കി മാറ്റുന്നു. കൂടുതൽ മത്സരാധിഷ്ഠിത ഇവന്റ് ലാൻഡ്സ്കേപ്പിൽ, കേൾക്കുന്നതും പഠിക്കുന്നതും ആവർത്തിക്കുന്നതുമായ ഓർഗനൈസേഷനുകൾ നിലനിൽക്കുന്നു.

ഫലപ്രദമായ ഫീഡ്ബാക്ക് ശേഖരണ പ്രക്രിയ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക

നിങ്ങളുടെ ഫീഡ്ബാക്കിന്റെ ഗുണനിലവാരം നിങ്ങളുടെ ശേഖരണ പ്രക്രിയയുടെ രൂപകൽപ്പനയിൽ നിന്നാണ് ആരംഭിക്കുന്നത്. മോശം സമയബന്ധിതമോ വളരെ ദൈർഘ്യമേറിയതോ ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കുന്നതോ ആയ സർവേ കുറഞ്ഞ പ്രതികരണ നിരക്ക്, പക്ഷപാത ഡാറ്റ, നിരാശരായ പങ്കാളികൾ എന്നിവ നൽകും. നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകരെ ഭാരപ്പെടുത്താതെ അല്ലെങ്കിൽ വ്യവസ്ഥാപിത പിശകുകൾ അവതരിപ്പിക്കാതെ അർത്ഥവത്തായ ഇൻപുട്ട് നേടാൻ ഇനിപ്പറയുന്ന മികച്ച രീതികൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു.

ശരിയായ സമയവും ക്രമവും തിരഞ്ഞെടുക്കുക

ഫ്ളാറ്റ്ഃ0 ടൈമിംഗ് എന്നത് ഒരു നിർണായക വേരിയബിളാണ്. പ്രതികരണ നിരക്കും ഡാറ്റാ ഗുണനിലവാരവും നേരിട്ട് ബാധിക്കുന്ന ഒരു നിർണായക വേരിയബിളാണ്. ഫീഡ്ബാക്ക് അഭ്യർത്ഥനകൾ വളരെ നേരത്തെ അയയ്ക്കുക, പങ്കെടുക്കുന്നവർ അവരുടെ അനുഭവം പൂർണ്ണമായി രൂപപ്പെടുത്തുകയോ സംയോജിപ്പിക്കുകയോ ചെയ്തിരിക്കില്ല; വളരെ വൈകി, ഇവന്റ് മെമ്മറിയിൽ നിന്ന് മാഞ്ഞുപോകുകയും അവ്യക്തമോ അക്ഷരവുമായ പ്രതികരണങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒറ്റദിന വ്യക്തിഗത ഇവന്റുകൾക്കായി, ഇവന്റ് അവസാനിച്ചതിന് ശേഷം 24 മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ ഒരു സർവേ അയയ്ക്കുക, അതേസമയം അനുഭവം ഇപ്പോഴും പുതിയതും വൈകാരികതയും ലഭ്യമാണ്. മൾട്ടി-ദൈനം കോൺഫറൻസുകൾക്കായി, ദിവസത്തെ പ്രത്യേക പ്രതികരണങ്ങൾ പകർത്താൻ ദൈനംദിന പൾസ് സർവേകൾ പരിഗണിക്കുക. അവയെല്ലാം ഒരുമിച്ച് മങ്ങുന്നതിന് മുമ്പ് സെഷനുകൾ. വെർച്വൽ ഇവന്റുകൾക്ക് ഉടൻ തന്നെ സെഷൻ അവസാനിക്കുമ്പോൾ, ഇടപഴകൽ ഏറ്റവും ഉയർന്നതും പ്ലാറ്റ്ഫോം ഇപ്പോഴും തുറന്നതുമായതുമായ

പങ്കെടുക്കുന്നവരുടെ പെരുമാറ്റത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സർവേ ആരംഭിക്കുക, ഉദാഹരണത്തിന്, അവർ ഒരു വെർച്വൽ പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ നിന്ന് ലോഗിൻ ചെയ്തതിനുശേഷം, അവസാന സെഷനിൽ പ്രവേശിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ ഇവന്റ് ശേഷം വസ്തുക്കൾ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യുക എന്നിവ പ്രസക്തിയും സമയബന്ധിതതയും മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. രണ്ട് ദിവസത്തിനുശേഷം നോൺ-പ്രതികരണക്കാർക്ക് ഒരു നൈപുണ്യമായ ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ അയയ്ക്കാൻ ഓർക്കുക, പക്ഷേ വിരസത തടയാൻ രണ്ട് ലഘുലേഖകൾ ഒഴിവാക്കുക. ആവർത്തിക്കുന്ന ഇവന്റ് സീരീസുകൾക്കായി, വ്യത്യസ്ത വിൻഡോകൾ വ്യത്യസ്ത പ്രതികരണ പാറ്റേണുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഗുണനിലവാരം സൃഷ്ടിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കുന്നതിന് ആവർത്തിച്ചുള്ള സമയക്രമണം അല്പം വ്യത്യാസപ്പെടുത്തുക.

വിഐപി പങ്കെടുക്കുന്നവർ അല്ലെങ്കിൽ പ്രധാന സ്പോൺസർമാർ ഉൾപ്പെടുന്ന ഉയർന്ന തുകയുള്ള ഇവന്റുകൾക്കായി, രണ്ട് ഘട്ടമായുള്ള സമീപനം പരിഗണിക്കുകഃ മണിക്കൂറുകൾക്കുള്ളിൽ വളരെ ചെറിയ "തീർച്ചയായും പ്രതികരിക്കുക" സർവേ (23 ചോദ്യങ്ങൾ), തുടർന്ന് 23 ദിവസത്തിനുശേഷം കൂടുതൽ ആഴത്തിലുള്ള സർവേ. ഇത് വിഷ്വൽ പ്രതികരണങ്ങളും കൂടുതൽ പ്രതിഫലനപരമായ ഫീഡ്ബാക്കും പിടിച്ചെടുക്കുന്നു.

ഓരോ വിഭാഗത്തിലും എത്തിച്ചേരാൻ നിങ്ങളുടെ ഫീഡ്ബാക്ക് ചാനലുകൾ വൈവിധ്യവത്കരിക്കുക

ഒരു ചാനലിനും എല്ലാ ശബ്ദങ്ങളും പിടിച്ചെടുക്കുന്നില്ല. ഇവന്റ് കഴിഞ്ഞ ഇമെയിൽ സർവേയിൽ മാത്രം ആശ്രയിക്കുന്നത് ടെക്സ്റ്റ് സന്ദേശങ്ങൾ, ഇൻ-ആപ്പ് പ്രോംപ്റ്റുകൾ, സൈറ്റ്-സൈറ്റ് സംഭാഷണങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ സോഷ്യൽ മീഡിയ എന്നിവ ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന പങ്കാളികളെ ഒഴിവാക്കുന്നു. ഓരോ ചാനലിനും സ്വഭാവപരമായ പക്ഷപാതങ്ങളുണ്ട്. ഇമെയിൽ സർവേകൾ കൂടുതൽ ഇടപഴകുന്നതും ക്ഷമയുള്ളതുമായ പ്രതികരികളെ ആകർഷിക്കാൻ പ്രവണതയുള്ളതാണ്, അതേസമയം ഇൻ-ആപ്പ് സർവേകൾ കൂടുതൽ ഇംപ്ലസിവ് ആയതും എന്നാൽ കുറച്ചും പരിഗണിക്കുന്നതുമായ പ്രതികരണങ്ങൾ പിടിച്ചെടുക്കുന്നു. എത്തിച്ചേരലും ഡാറ്റ സമ്പന്നതയും പരമാവധി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന്, ഒന്നിലധികം ടച്ച് പോയിന്റുകൾ വിന്യസിക്കുകഃ

• രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത പങ്കാളികളിൽ നിന്നും വിശദമായ, ഘടനാപരമായ ഫീഡ്ബാക്ക് ലഭിക്കുന്നതിന് ഇമെയിൽ സർവേകൾ, പ്രത്യേകിച്ച് അളവിലുള്ള അളവുകൾക്കും തുറന്ന ആഴത്തിനും വേണ്ടി.
• ഇടവേളകളിൽ തത്സമയ പ്രതികരണങ്ങൾക്കായി ആപ്ലിക്കേഷനിലോ സൈറ്റിലോ ഉള്ള കിയോസ്കുകൾ, പിന്നീട് അനുഭവങ്ങൾ മൂലം വിതയ്ക്കുന്നതിന് മുമ്പ് വികാരങ്ങൾ പകർത്തുന്നു.
• 13 ചോദ്യങ്ങളുള്ള ഹ്രസ്വ, ഉയർന്ന പ്രതികരണ നിരക്ക് സർവേകൾക്കായി എസ്എംഎസ് അല്ലെങ്കിൽ പുഷ് അറിയിപ്പുകൾ, നെറ്റ് പ്രൊമോട്ടർ സ്കോർ അല്ലെങ്കിൽ സെഷൻ റേറ്റിംഗുകൾക്ക് അനുയോജ്യമാണ്.
• X, LinkedIn, അല്ലെങ്കിൽ Instagram പോലുള്ള പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ അഭ്യർത്ഥിക്കാത്ത അഭിപ്രായങ്ങളും ഓർഗാനിക് വികാരങ്ങളും പിടിച്ചെടുക്കുന്നതിന് Brandwatch, Hootsuite, അല്ലെങ്കിൽ Sprout Social പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് സോഷ്യൽ മീഡിയ ശ്രവിക്കൽ.
• പങ്കെടുക്കുന്നവരുടെ കാഴ്ചപ്പാടുകളിൽ നിന്ന് പലപ്പോഴും കാര്യമായി വ്യത്യാസപ്പെടുന്ന പ്രൊഫഷണൽ കാഴ്ചപ്പാടുകൾക്കായി സ്പീക്കർ, സ്പോൺസർ പ്രസ്താവനകൾ.
• ഗവേഷണത്തിന് പിടിച്ചെടുക്കാൻ കഴിയാത്ത ആഴത്തിലുള്ള ഗുണപരമായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾക്കായി പ്രധാന പങ്കാളികളുമായി ഫോക്കസ് ഗ്രൂപ്പുകളോ തുടർ കോൾകളോ നടത്തുന്നു.
• അനലോഗ് രീതികൾ ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന പങ്കാളികൾക്കായി ഫിസിക്കൽ സ്ഥലങ്ങളിൽ അഭിപ്രായ കാർഡുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ക്യുആർ കോഡ് സ്റ്റേഷനുകൾ.

ഓരോ ചാനലിനും അതിന്റേതായ ശക്തികളുണ്ട്. ഇമെയിൽ സർവേകൾ ഘടനാപരമായ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയ്ക്കും ദൈർഘ്യമേറിയ പ്രതികരണങ്ങൾക്കും അനുയോജ്യമാണ്; സോഷ്യൽ മീഡിയ ശ്രവിക്കുന്നത് സ്പോൺട്ടൻ, ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാത്ത വികാരങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നു; ഫോക്കസ് ഗ്രൂപ്പുകൾ ന്യൂനസും സന്ദർഭവും നൽകുന്നു. അവയെ സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ സമ്പന്നവും പ്രതിനിധാനപരവുമായ ഡാറ്റാ സെറ്റ് നൽകുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഇവന്റ് ടീം ഇമെയിൽ സർവേകൾ ഉയർന്ന സംതൃപ്തി കാണിക്കുന്നുവെന്ന് കണ്ടെത്താം, അതേസമയം സോഷ്യൽ മീഡിയ ടോയ്ലറ്റ് ആക്സസ് സംബന്ധിച്ച ആവർത്തിച്ചുള്ള പരാതി വെളിപ്പെടുത്തുന്നു. ചോദ്യ രൂപകൽപ്പന കാരണം ഇമെയിൽ സർവേ നഷ്ടപ്പെട്ടു.

വ്യക്തവും പക്ഷപാതരഹിതവും നടപടിയെടുക്കാവുന്നതുമായ ചോദ്യങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക

നിങ്ങളുടെ ചോദ്യങ്ങളുടെ ഫോർമുലേഷൻ നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കുന്ന ഉത്തരങ്ങളെ നേരിട്ട് സ്വാധീനിക്കുന്നു, സർവേ സ്രഷ്ടാവിന് അദൃശ്യമായ രീതികളിൽ. പ്രതികരിക്കുന്നവരെ ആവശ്യമുള്ള ഫലത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്, ഞങ്ങളുടെ മികച്ച കീനോട്ട് സ്പീക്കറോട് നിങ്ങൾ എത്രത്തോളം സംതൃപ്തരായിരുന്നു? ഉപയോഗിച്ച് കീനോട്ട് സ്പീക്കറുടെ ഉള്ളടക്കവും വിതരണവും 15 എന്ന സ്കെയിലിൽ റേറ്റുചെയ്യുക, അവിടെ 1 മോശമാണ്, 5 മികച്ചതാണ്. നിർദ്ദിഷ്ടവും പെരുമാറ്റപരവും അളക്കാവുന്നതുമായ ഭാഷ ഉപയോഗിക്കുക. വ്യത്യസ്ത പശ്ചാത്തലങ്ങളിൽ പങ്കെടുക്കുന്നവരെ ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കുന്ന ജാർഗൺ, ചുരുക്കെഴുത്ത് അല്ലെങ്കിൽ ആന്തര പദാവലി ഒഴിവാക്കുക.

അടച്ച ചോദ്യങ്ങൾ (റേറ്റിംഗ് സ്കെയിലുകൾ, മൾട്ടി ചോയ്സ്, ലൈക്കർട്ട് തരം ഇനങ്ങൾ) തുറന്ന ചോദ്യങ്ങളുമായി സമതുലിതമാക്കുക. അടച്ച ചോദ്യങ്ങൾ ബെഞ്ച്മാർക്ക്, ട്രെൻഡ് വിശകലനം, റിപ്പോർട്ടിംഗ് എന്നിവയ്ക്കായി അളവിലുള്ള ഡാറ്റ നൽകുന്നു. വർഷത്തിൽ ഒരു പുരോഗതി ട്രാക്കുചെയ്യുന്നതിന് അത്യാവശ്യമാണ്. അടച്ച ചോദ്യങ്ങൾ പിടിച്ചെടുക്കാൻ കഴിയാത്ത അപ്രതീക്ഷിത പ്രശ്നങ്ങൾ, പുതിയ ആശയങ്ങൾ, വൈകാരിക പശ്ചാത്തലം എന്നിവ തുറന്ന ചോദ്യങ്ങൾ. ഒരു നല്ല പെരുമാറ്റ ചട്ടംഃ 57 അടച്ച ചോദ്യങ്ങളും 23 തുറന്ന ചോദ്യങ്ങളും ഉൾപ്പെടുത്തുക, മൊത്തം പൂർത്തീകരണ സമയം 5 മിനിറ്റിനുള്ളിൽ സൂക്ഷിക്കുക. ഓരോ അടച്ച ചോദ്യത്തിനും, "നിങ്ങളുടെ റേറ്റിംഗിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ ഞങ്ങളോട് പറയുക" പോലുള്ള ഓപ്ഷണൽ തുറന്ന പിന്തുടരൽ ചേർക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക.

നിങ്ങളുടെ ചോദ്യങ്ങൾ പൂർണ്ണ വിന്യാസത്തിന് മുമ്പ് ഒരു ചെറിയ കൂട്ടം സഹപ്രവർത്തകരോടും വിശ്വസനീയരായ പങ്കാളികളോടും കൂടി പരീക്ഷിക്കുക. ഇത് ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കുന്ന വാക്യങ്ങൾ, അശ്രദ്ധമായ പക്ഷപാതങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ പ്രതികരണ ഓപ്ഷനുകൾ എന്നിവ കണ്ടെത്തുന്നു. കൂടാതെ, ഒരേസമയം രണ്ട് കാര്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് ചോദിക്കുന്ന ഇരട്ട ബാരൽ ചോദ്യങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുക (ഉദാഃ "നിങ്ങൾ വേദിയെയും ഭക്ഷണത്തെയും കുറിച്ച് എത്ര തൃപ്തരായിരുന്നു?"). അത്തരം ഇനങ്ങൾ കൂടുതൽ ശുദ്ധമായ ഡാറ്റയ്ക്കായി പ്രത്യേക ചോദ്യങ്ങളായി വിഭജിക്കുക.

പ്രോത്സാഹനങ്ങള് നല് കുകപക്ഷേ അവ തന്ത്രപരമായി ഉപയോഗിക്കുക

പ്രോത്സാഹനങ്ങൾക്ക് പ്രതികരണ നിരക്ക് 2040 ശതമാനം വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും, പക്ഷേ അവ പ്രതിഫലത്തിനായി തിരക്കിട്ട് വരുന്ന കുറഞ്ഞ പരിശ്രമമുള്ള പ്രതികരിക്കുന്നവരെ ആകർഷിക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യതയും ഉണ്ട്. അടുത്ത ഇവന്റിനായി ഒരു ഡിസ്കൌണ്ട് കോഡ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുക, അർത്ഥവത്തായ ഒരു ഇനത്തിനായി ഒരു സമ്മാന സമ്മാനത്തിൽ പ്രവേശിക്കുക, ഇവന്റ് കഴിഞ്ഞ് ഉള്ളടക്കത്തിലേക്ക് എക്സ്ക്ലൂസീവ് ആക്സസ് ചെയ്യുക, അല്ലെങ്കിൽ അവരുടെ പേരിൽ ഒരു ചാരിറ്റിയിലേക്ക് സംഭാവന ചെയ്യുക. സർവേ ക്ഷണത്തിൽ പ്രോത്സാഹനം വ്യക്തമായി പ്രഖ്യാപിക്കുകയും, തടസ്സങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നതിന് അത് പൂർത്തിയാക്കിയ ശേഷം സ്വപ്രേരിതമായി നൽകുകയും ചെയ്യുക.

നിങ്ങളുടെ പ്രോത്സാഹനങ്ങളെ ആഴത്തിന് അനുസരിച്ച് തരംതിരിക്കുകഃ പൂർത്തിയാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ചെറിയ ഉറപ്പുള്ള പ്രോത്സാഹനവും തുടർന്നുള്ള അഭിമുഖത്തിന് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നവർക്ക് വലിയ സമ്മാനവും. ഇത് പ്രതികരിക്കുന്നവരെ ഇടപെടൽ തലത്തിൽ തരംതിരിക്കുകയും പ്രധാന സർവേയെ വിവേചിതരാക്കാതെ കൂടുതൽ ആഴത്തിലുള്ള പങ്കാളികളെ നിയമിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകരെ അനുയോജ്യമായ ചോദ്യങ്ങളുമായി വിഭജിക്കുക

എല്ലാ പങ്കാളികൾക്കും ഒരേ അനുഭവം, പ്രതീക്ഷകൾ അല്ലെങ്കിൽ മുൻഗണനകൾ ഇല്ല. നിങ്ങളുടെ ഫീഡ്ബാക്ക് അഭ്യർത്ഥനകൾ റോൾ ( പങ്കാളി, സ്പീക്കർ, സ്പോൺസർ, എക്സിബിറ്റർ, സന്നദ്ധപ്രവർത്തകൻ, സ്റ്റാഫ്), ട്രാക്ക് അല്ലെങ്കിൽ സെഷൻ തരം (ഒരുപാടു ട്രാക്കുകൾ ലഭ്യമാണെങ്കിൽ), രജിസ്ട്രേഷൻ തരം (ഫ്രീ vs പെയ്ഡ്, വിഐപി vs ജനറൽ), അല്ലെങ്കിൽ പങ്കാളിയുടെ ചരിത്രം (ആദ്യ തവണ vs മടങ്ങിവരവ്) എന്നിവ അനുസരിച്ച് വിഭജിക്കുക. ഇത് നിങ്ങൾക്ക് ഇഷ്ടാനുസൃതവും പ്രസക്തവുമായ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, സെഷൻ ഗുണനിലവാരത്തെയോ ക്യാറ്ററിംഗിനെയോ അപേക്ഷിച്ച് ലീഡ് ജനറേഷനും ബ്രാൻഡ് ദൃശ്യപരതയെയും സ്പോൺസർമാർക്ക് കൂടുതൽ താൽപ്പര്യമുണ്ടാകാം. ചില ഗ്രൂപ്പുകൾ സിസ്റ്റമാറ്റിക് ആയി തൃപ്തരാണോ എന്ന് തിരിച്ചറിയാനും സെഗ്മെന്റേഷൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു, ഇത് അടിസ്ഥാന കാരണങ്ങളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യാത്ത ലക്ഷ്യമിട്ട മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾക്ക് പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.

ഉദാഹരണത്തിന്, മടങ്ങിവരുന്ന പങ്കെടുക്കുന്ന വിഭാഗത്തിന് താരതമ്യ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിച്ചേക്കാംഃ "ഈ വർഷത്തെ ഇവന്റ് കഴിഞ്ഞ വർഷത്തോട് എങ്ങനെ താരതമ്യം ചെയ്തു?" ആദ്യ തവണക്കാർക്ക് അവരുടെ ഓൺബോർഡിംഗ് അനുഭവത്തെക്കുറിച്ച് ചോദിച്ചേക്കാം. രജിസ്ട്രേഷൻ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് സെഗ്മെന്റേഷൻ പ്രോഗ്രാമിക് ആയി നടത്താം, സർവേ മോങ്കി, ടൈപ്പ്ഫോം അല്ലെങ്കിൽ ക്വാൽട്രിക്സ് പോലുള്ള സർവേ ടൂളുകൾ സെഗ്മെന്റ് ടാഗുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി ലോജിക് ബ്രാഞ്ചിംഗ് അനുവദിക്കുന്നു.

പ്രവർത്തനപരമായ അറിവുകൾ തേടാനായി ഫീഡ്ബാക്ക് വിശകലനം ചെയ്യുക

ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നത് പകുതി യുദ്ധം മാത്രമാണ്. പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും മാറ്റങ്ങൾ മുൻഗണനയ്ക്കെടുക്കുന്നതിനും പുരോഗതി അളക്കുന്നതിനും നിങ്ങൾ പ്രതികരണങ്ങൾ സിസ്റ്റമാറ്റിക് വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ യഥാർത്ഥ മൂല്യം ഉയർന്നുവരുന്നു. ഒരു ഘടനാപരമായ വിശകലന ചട്ടക്കൂട് ഇല്ലാതെ, അസംസ്കൃത ഫീഡ്ബാക്ക് ശബ്ദമായി മാറുന്നു, ഏറ്റവും ശക്തമായ അല്ലെങ്കിൽ ഏറ്റവും പുതിയ അഭിപ്രായത്തിന് പകരം ഏറ്റവും സ്വാധീനമുള്ള പ്രവണതയ്ക്ക് ടീമുകൾ പ്രവർത്തിക്കാനുള്ള സാധ്യതയുണ്ട്.

ക്വാണ്ടിറ്റീവ് vs ക്വാണ്ടിറ്റീവ് വിശകലന രീതികൾ

ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് ഡാറ്റ, ലൈക്വെർട്ട് സ്കെയിലുകൾ, മൾട്ടി ചോയ്സ്, ന്യൂമാറ്റിക് പ്രതികരണങ്ങൾ എന്നിവയെല്ലാം ഡാഷ്ബോർഡുകളിൽ ശരാശരി, സെഗ്മെന്റഡ്, ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാവുന്നതാണ്. എക്സൽ, ഗൂഗിൾ ഷീറ്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ സ്പെഷ്യലൈസ് ചെയ്ത സർവേ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ശരാശരി സ്കോറുകൾ, സ്റ്റാൻഡേർഡ് വ്യതിയാനങ്ങൾ, പ്രതികരണ വിതരണങ്ങൾ കണക്കാക്കുക. ബെഞ്ച്മാർക്ക് കീ മെട്രിക്സ്ആഗോളിയം സംതൃപ്തി, സ്പീക്കർ ഗുണനിലവാരം, വേദി എളുപ്പത്തിൽ, മുൻകാല ഇവന്റുകൾക്കും വ്യവസായ അടിസ്ഥാനവസ്തുക്കൾക്കും എതിരായി രജിസ്ട്രേഷൻ പ്രക്രിയ. ചെറിയ വ്യതിയാനങ്ങൾ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ സെഗ്മെന്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ വർഷം തോറും മാറ്റങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ സ്ഥിതിവിവരക്കൽ പ്രാധാന്യം ട്രാക്കുക.

ഗുണനിലവാരമുള്ള ഡാറ്റകൾ തുറന്ന അഭിപ്രായങ്ങൾ, അഭിമുഖ കുറിപ്പുകൾ, സോഷ്യൽ മീഡിയ പോസ്റ്റുകൾ എന്നിവയ്ക്ക് തീമാറ്റിക് കോഡിംഗും വ്യാഖ്യാനവും ആവശ്യമാണ്. ലോജിസ്റ്റിക്സ്, ഉള്ളടക്ക പ്രസക്തി, നെറ്റ്വർക്കിംഗ് അവസരങ്ങൾ, സാങ്കേതിക പ്രശ്നങ്ങൾ, കാറ്ററിംഗ്, രജിസ്ട്രേഷൻ, അല്ലെങ്കിൽ ആക്സസ്സിബിലിറ്റി എന്നിവ പോലുള്ള വിഭാഗങ്ങളുമായി പ്രതികരണങ്ങൾ വായിച്ച് ടാഗുചെയ്യുക. പതിവായി പരാമർശിക്കുന്ന വാക്കുകൾ, പദങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ആശയങ്ങൾക്കായി തിരയുക. ഒരു വാക്ക് ക്ലൌഡ് സാധാരണ പദങ്ങൾ ദൃശ്യപരമായി ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, പക്ഷേ സാർകാസ്മുകൾ, ഇരട്ട നെഗറ്റീവ് അല്ലെങ്കിൽ സാംസ്കാരികമായി നിർദ്ദിഷ്ട പദങ്ങൾ തെറ്റായി വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം മനുഷ്യ അവലോകനം അത്യാവശ്യമാണ്. ശക്തമായ തീം തിരിച്ചറിയുന്നതിനായി കുറഞ്ഞത് 80 ശതമാനം തുറന്ന പ്രതികരണങ്ങൾ കോഡ് ചെയ്യുക.

രണ്ട് തരങ്ങളും സംയോജിപ്പിക്കുകഃ ക്വാണ്ടിറ്റീവ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് FLT:0 എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് തിരിച്ചറിയുക, ഗുണപരമായ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് അത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് മനസിലാക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്, "സെഷൻ ഉള്ളടക്കത്തിനായി" സംതൃപ്തി സ്കോർ കുറയുന്നത് വിപുലമായ പങ്കാളികൾക്ക് വളരെ അടിസ്ഥാനമാണെന്ന് തോന്നുന്ന തുറന്ന അഭിപ്രായങ്ങളാൽ വിശദീകരിക്കാം.

പ്രധാന വിഷയങ്ങൾ, വേദന പോയിന്റുകൾ, അവസരങ്ങൾ എന്നിവ തിരിച്ചറിയുക

നിങ്ങളുടെ അളവിലുള്ള ശരാശരി, ഗുണപരമായ തീമുകൾ ഒരിക്കൽ നിങ്ങൾക്ക് ലഭിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, അവയെ ക്രോസ് റഫറൻസ് ചെയ്യുക. ഉദാഹരണത്തിന്, മൊത്തത്തിലുള്ള സംതൃപ്തി ഉയർന്നതാണെങ്കിലും ഒന്നിലധികം തുറന്ന അഭിപ്രായങ്ങൾ മോശം വൈഫൈ അല്ലെങ്കിൽ അപര്യാപ്തമായ സീറ്റിംഗിനെക്കുറിച്ച് പരാമർശിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ആ ലോജിസ്റ്റിക് പ്രശ്നങ്ങൾ ശരാശരി സ്കോർ കുറയ്ക്കില്ലെങ്കിലും വ്യക്തമായ വേദന പോയിന്റുകളാണ്.

"ആവൃത്തി" (പ്രശ്നം എത്രപേർ പരാമർശിച്ചു) "പ്രഭാവം" (എത്രത്തോളം ഇത് സംതൃപ്തി, നിലനിർത്തൽ അല്ലെങ്കിൽ ഫലങ്ങളെ ബാധിക്കുന്നു) എന്ന അളവുകളുള്ള ഒരു ഫീഡ്ബാക്ക് മാട്രിക്സ് സൃഷ്ടിക്കുക. ഉയർന്ന ആവൃത്തി, ഉയർന്ന സ്വാധീനം ഉള്ള പ്രശ്നങ്ങൾഉദാഹരണത്തിന്, "റജിസ്ട്രേഷൻ ലൈനുകൾ 60 ശതമാനം പങ്കാളികൾക്കും വളരെ നീണ്ടതും സെഷൻ കാലതാമസം സൃഷ്ടിച്ചതുമാണ്"തൽക്ഷണ നടപടിയും വിഭവ വിഹിതവും ആവശ്യമാണ്. കുറഞ്ഞ ആവൃത്തി, കുറഞ്ഞ സ്വാധീനം ഉള്ള പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് കുറഞ്ഞ ചെലവിൽ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്താം, നിരീക്ഷിക്കാം അല്ലെങ്കിൽ പരിഹരിക്കാം. ഇടത്തരം ആവൃത്തി അല്ലെങ്കിൽ ഇടത്തരം സ്വാധീനം ഉള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കൽ എളുപ്പത്തിനും തന്ത്രപരമായ ലക്ഷ്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തലിനും അടിസ്ഥാനമാക്കി തരംതിരിക്കണം.

കൂടാതെ, അസാധാരണമായ ഉയർന്ന പ്രശംസ ലഭിക്കുന്ന ഇവന്റ് ആസ്പെക്ടുകൾക്ക് നല്ല ബാഹ്യവസ്തുക്കൾ തിരയുക. ഇവ സംരക്ഷിക്കാനും ആഴപ്പെടുത്താനും ആവർത്തിക്കാനും ഉള്ള ശക്തികളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. ഒരു പ്രത്യേക സെഷൻ ഫോർമാറ്റോ നെറ്റ്വർക്കിംഗ് പ്രവർത്തനമോ സ്ഥിരമായി ഉത്സാഹപൂർവ്വം ഫീഡ്ബാക്ക് സൃഷ്ടിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അത് ഒരു ആവർത്തന സവിശേഷതയാക്കുക അല്ലെങ്കിൽ അത് വികസിപ്പിക്കുക.

വിശകലനത്തിന് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് സ്കെയിലും ആഴവും

ആയിരക്കണക്കിന് പ്രതികരണങ്ങളുള്ള വലിയ ഇവന്റുകൾക്കായി, മാനുവൽ വിശകലനം പ്രായോഗികമല്ല. ഓപ്പൺ-എൻഡ് ഫീഡ്ബാക്ക് സ്വപ്രേരിതമായി തരംതിരിക്കുന്നതിന് പ്രകൃതിഭാഷ പ്രോസസ്സിംഗ് (NLP) ഉപകരണങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ സെൻസിറ്റീവ് അനാലിസിസ് സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക. മൺകീ ലേൺ, തീമാറ്റിക്, ക്വാൽട്രിക്സ് ഐക്യു അല്ലെങ്കിൽ ലെക്സാലിറ്റിക്സ് പോലുള്ള പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾക്ക് ട്രെൻഡുകൾ, സെൻസിറ്റീവ് സ്കോറുകൾ, ഉയർന്നുവരുന്ന വിഷയങ്ങൾ എന്നിവ മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. ഈ ഉപകരണങ്ങൾക്ക് ഉടനടി മനുഷ്യ ശ്രദ്ധ ആവശ്യമുള്ള വിമർശനാത്മക അഭിപ്രായങ്ങൾ അടയാളപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ വികാരവും അടിയന്തിരതയും കണ്ടെത്താൻ കഴിയും. എന്നിരുന്നാലും, അൽഗോരിതങ്ങൾ തെറ്റായി വ്യാഖ്യാനിച്ചേക്കാവുന്ന സന്ദർഭ-അധിഷ്ഠിത പിശകുകൾ, സാംസ്കാരിക നിവേദനം അല്ലെങ്കിൽ വ്യവസായ-നിർദ്ദിഷ്ട പദർശനം പിടിക്കാൻ സാമ്പി

നിങ്ങളുടെ ഫീഡ്ബാക്ക് വിശകലനം മറ്റ് ഇവന്റ് ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുകറെജിസ്ട്രേഷൻ നമ്പറുകൾ, സെഷൻ പങ്കാളിത്തം, അപ്ലിക്കേഷൻ ഇടപഴകൽ, സോഷ്യൽ മീഡിയ അളവുകൾ, ഹെൽപ് ഡെസ്ക് ടിക്കറ്റുകൾ കൂടുതൽ സമഗ്രമായ കാഴ്ചപ്പാടിലേക്ക്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഉള്ളടക്കത്തെ നെഗറ്റീവ് ഫീഡ്ബാക്ക് ഉള്ള കുറഞ്ഞ സെഷൻ പങ്കാളിത്തം സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് ഒരു മെട്രിക്കിനേക്കാൾ അടിയന്തിര പ്രശ്നത്തെ വെളിപ്പെടുത്തുന്നു. ഫലപ്രദമായ സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രാപ്തമാക്കിയ വിശകലനത്തിന്റെ ഒരു ഉദാഹരണംഃ പുതിയ സന്ദർശകർക്കായി ഒരു ഘടനാപരമായ "ബഡ്ഡി സിസ്റ്റം" അവതരിപ്പിച്ചു, ഇത് 18 ശതമാനം സംതൃപ്തി വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ആദ്യ വർഷത്തെ പങ്കാളികളുടെ സംതൃപ്തി വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു. ആദ്യ തവണ പങ്കെടുക്കുന്നവർ നെറ്റ്വർക്കിംഗ് അവസരങ്ങൾ വെറ്ററാനുകളേക്കാൾ വളരെ കുറവാണ്.

ഫീഡ്ബാക്ക് റിട്ടേൺ അളക്കുക

ഫീഡ്ബാക്ക് സംഘടനാപരമായ വാങ്ങൽ സംരംഭങ്ങൾക്കായി, നിക്ഷേപത്തിന്റെ വരുമാനം കണക്കാക്കുക. പ്രതികരണത്തിന് ചെലവ്, സമയം മുതൽ ഉൾക്കാഴ്ച, ഫീഡ്ബാക്ക് നയിക്കുന്ന മാറ്റങ്ങളുടെ സാമ്പത്തിക സ്വാധീനം എന്നിവ പോലുള്ള അളവുകൾ ട്രാക്കുചെയ്യുക. ഉദാഹരണത്തിന്, ഫീഡ്ബാക്ക് പങ്കെടുക്കുന്നവരുടെ നിലനിർത്തൽ 5 ശതമാനം വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കാരണമാവുകയും ഓരോ പങ്കെടുക്കുന്നവനും ജീവിതകാല മൂല്യത്തിൽ 500 ഡോളർ മൂല്യമുണ്ടാകുകയും ചെയ്താൽ, സാമ്പത്തിക സ്വാധീനം കണക്കാക്കുകയും പങ്കാളികൾക്ക് ആശയവിനിമയം നടത്തുകയും ചെയ്യാം. ഇത് മൃദു പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഫീഡ്ബാക്ക് അളക്കാവുന്ന ബിസിനസ്സ് പ്രക്രിയയായി മാറ്റുന്നു.

ഫീഡ്ബാക്ക് അടയ്ക്കുക

അവയെ അനുകൂലിച്ചു പ്രവർത്തിക്കാതെ ഫീഡ്ബാക്ക് ശേഖരിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നത് പരിശ്രമത്തെ പാഴാക്കുകയും ആത്മവിശ്വാസം നശിപ്പിക്കുകയും ഭാവി പങ്കാളിത്തത്തെ തടയുകയും ചെയ്യുന്നു. തങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ പങ്കുവയ്ക്കാൻ സമയം കണ്ടെത്തുന്ന പങ്കാളികൾ ഫലങ്ങൾ കാണുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ പഠിച്ചതും മാറ്റിയതുമായ കാര്യങ്ങൾ പ്രതികരിക്കുന്നവരുടെ മുന്നിൽ അറിയിക്കുന്ന രീതി പൂട്ടുന്നത് അവരുടെ ഫീഡ്ബാക്ക് യഥാർത്ഥ മാറ്റത്തിന് കാരണമാകുന്നതും സഹകരണവും ബഹുമാനവും വളർത്തുന്നതുമായ ഒരു സംസ്കാരത്തെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതും തെളിയിക്കുന്നു.

മാറ്റങ്ങൾ മുൻഗണന നൽകുകയും ശിക്ഷണം പാലിക്കുകയും ചെയ്യുക

എല്ലാ നിർദ്ദേശങ്ങളും നടപ്പിലാക്കാനാകില്ല. നിങ്ങളുടെ വിഭവങ്ങൾ, സമയക്രമം, തന്ത്രപരമായ മുൻഗണനകൾ എന്നിവ കണക്കിലെടുത്ത് ഏറ്റവും വലിയ പോസിറ്റീവ് സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്ന 35 മാറ്റങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ നിങ്ങളുടെ വിശകലനം ഉപയോഗിക്കുക. നിയുക്ത ഉടമകൾ, സമയപരിധികൾ, വിജയ അളവുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ഔദ്യോഗിക പ്രവർത്തന പദ്ധതി സൃഷ്ടിക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു മൾട്ടി-വേസ് കോൺഫറൻസിൽ മതിയായ സിഗ്നലിംഗിനെക്കുറിച്ച് ഫീഡ്ബാക്ക് സ്ഥിരമായി സൂചിപ്പിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അടുത്ത വർഷത്തേക്ക് വ്യക്തമായ ദിശാ അടയാളങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനും അച്ചടിക്കാനും ലോജിസ്റ്റിക്സ് ടീമിന് നിർദ്ദേശിക്കുക, അപ്ലിക്കേഷനിൽ ഒരു ഡിജിറ്റൽ മാപ്പിനുള്ള ബജറ്റ് നൽകുക, ഒപ്പം "വഴി കണ്ടെത്തുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ റിപ്പോർട്ടുചെയ്യുന്ന പങ്കെടുക്കുന്നവരിൽ 2 ശതമാനത്തിൽ താഴെ" എന്ന അളവ് സജ്ജമാക്കുക.

വേഗ വിജയം നടപ്പിലാക്കുക, ദീർഘകാല മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ. ദ്രുത വിജയം (ഉദാഃ സെഷൻ സമയം ക്രമീകരിക്കുക, വൈഫൈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുക, വാട്ടർ സ്റ്റേഷനുകൾ ചേർക്കുക) ഉടനടി പ്രതികരിക്കുകയും ത്വരിതപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ദീർഘകാല മാറ്റങ്ങൾ (ഉദാഃ രജിസ്ട്രേഷൻ വെബ്സൈറ്റ് പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക, സെഷൻ സെലക്ഷൻ പ്രക്രിയ പരിഷ്കരിക്കുക, ഇവന്റ് അപ്ലിക്കേഷൻ അപ്ഗ്രേഡ് ചെയ്യുക) കൂടുതൽ വിഭവങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്, പക്ഷേ മൊത്തത്തിലുള്ള അനുഭവം പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ കഴിയും. പങ്കാളികൾ അവരുടെ ഫീഡ്ബാക്ക് എല്ലാ സമയ ദർശനങ്ങളിലും ഗൌരവമായി എടുക്കുന്നുവെന്ന് കാണുന്നതിന് രണ്ട് തരത്തിലുള്ള ആശയവിനിമയം നടത്തുക.

ബജറ്റ്, ലോജിസ്റ്റിക്, അല്ലെങ്കിൽ പരസ്പരവിരുദ്ധമായ മുൻഗണനകൾ കാരണം നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയാത്ത മാറ്റങ്ങൾക്ക്, നിശബ്ദതയേക്കാൾ സുതാര്യമായ ഒരു വിശദീകരണം നൽകുക. പങ്കെടുക്കുന്നവർ സത്യസന്ധതയെ വിലമതിക്കുകയും വിഭവ നിയന്ത്രണങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്ഃ "ദൈർഘ്യമേറിയ ചോദ്യോത്തര സെഷനുകൾക്കായി നിങ്ങളുടെ അഭ്യർത്ഥന ഞങ്ങൾ കേട്ടു, പക്ഷേ വേദി ഷെഡ്യൂളിംഗ് നിയന്ത്രണങ്ങൾ കാരണം, ഈ വർഷം അവ നീട്ടാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിഞ്ഞില്ല. പകരം, ഞങ്ങൾ ആപ്ലിക്കേഷനിൽ സമർപ്പിത ചോദ്യോത്തര ഫോറങ്ങൾ ചേർത്തു, ഞങ്ങളുടെ അടുത്ത വേദിയിൽ ഇത് വീണ്ടും പരിശോധിക്കും. " ഉത്തരം പൂർണ്ണമായും അതെ അല്ലെങ്കിലും ഇത് വിശ്വാസത്തെ നിലനിർത്തുന്നു.

പങ്കെടുക്കുന്നവര് ക്ക് മാറ്റങ്ങള് അറിയിക്കുക

നിങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ വരുത്തിയ ശേഷം അവ പൊതുവായിയും പ്രമുഖമായും പങ്കിടുക. പങ്കെടുക്കുന്ന എല്ലാവർക്കും "നിങ്ങൾ സംസാരിച്ചു, ഞങ്ങൾ ശ്രദ്ധിച്ചു" എന്ന തുടർന്നുള്ള ഇമെയിൽ അയയ്ക്കുക, അവരുടെ ഫീഡ്ബാക്കിൽ നിന്ന് പ്രചോദനം ഉൾക്കൊള്ളുന്ന നിർദ്ദിഷ്ട മാറ്റങ്ങൾ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുക. വ്യക്തമായ, നിർദ്ദിഷ്ട ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുകഃ "നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, സെഷനുകൾക്കിടയിൽ കൂടുതൽ നെറ്റ്വർക്കിംഗ് ഇടവേളകൾ ഞങ്ങൾ ചേർത്തു, 5 മുതൽ 10 മിനിറ്റ് വരെ ചോദ്യോത്തരങ്ങൾ നീട്ടി, വിദൂര പങ്കാളികൾക്കായി ഒരു സമർപ്പിത ശാന്തമായ മുറി അവതരിപ്പിച്ചു, വെഗറ്റേറിയൻ ഭക്ഷണം ഓപ്ഷനുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തി. " ]ഫീഡ്ബാക്ക് ഒരു കറുത്ത ദ്വാരമല്ലെന്ന് സുതാര്യത ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു.

നിങ്ങൾക്ക് ഒരു "പാഠങ്ങൾ പഠിച്ച" ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റ് പ്രസിദ്ധീകരിക്കാം, സ്പോൺസർമാരുമായും സ്പീക്കർമാരുമായും പങ്കിട്ട പരിപാടിക്ക് ശേഷമുള്ള റിപ്പോർട്ടിൽ ഒരു ഫീഡ്ബാക്ക് സംഗ്രഹം ഉൾപ്പെടുത്താം, അല്ലെങ്കിൽ അടുത്ത പരിപാടിയുടെ ഉദ്ഘാടന സെഷനിൽ ഒരു "ഫീഡ്ബാക്ക് ടു ആക്ഷൻ" സ്ലൈഡ് അവതരിപ്പിക്കാം. വാർഷിക സമ്മേളനങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ആവർത്തിച്ചുള്ള വെബിനാറുകൾ പോലുള്ള നിലവിലുള്ള ഇവന്റുകൾക്ക് ഫീഡ്ബാക്ക് നയിക്കുന്ന മാറ്റങ്ങൾ തുടർന്നുള്ള അളവുകളെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നുവെന്ന് ട്രാക്കുചെയ്യുക, തുടർച്ചയായ മെച്ചപ്പെടുത്തലിന്റെ തെളിവായി ആ ഫലങ്ങൾ പങ്കിടുക. നിങ്ങളുടെ പരിപാടി വെബ്സൈറ്റിൽ ഒരു പൊതുവായ മാറ്റംലോഗ് അല്ലെങ്കിൽ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ ട്രാക്കർ സൃഷ്ടിക്കുക, അത് വർഷം തോറും അപ്ഡേറ്റുചെയ്യുന്നു.

നിങ്ങളുടെ ഇവന്റ് ജീവിതചക്രത്തിൽ ഫീഡ്ബാക്ക് സ്ഥിരമായി സംയോജിപ്പിക്കുക

ഒരു തുടർച്ചയായ, ചക്രം പ്രക്രിയയുടെ ഒരു ഘട്ടമായിരിക്കണം ഫീഡ്ബാക്ക് കണക്കാക്കുക, ഒരു ഒറ്റത്തവണ പ്രവർത്തനം അല്ല. നിങ്ങളുടെ മുൻകൂർ ആസൂത്രണം, മാർക്കറ്റിംഗ്, സ്പീക്കർ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ, വേദി തിരഞ്ഞെടുക്കൽ, അടുത്ത ആവർത്തനത്തിനായി ലോജിസ്റ്റിക്സ് എന്നിവയെ അറിയിക്കുന്നതിന് പോസ്റ്റ്-ഇവെന്റ് അനലിസിസ്റ്റിന്റെ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ഉപയോഗിക്കുക. ഓരോ പുതിയ ഇവന്റ് ആസൂത്രണ ചക്രം ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങളുടെ ടീം വീണ്ടും സന്ദർശിക്കുന്ന "ഫീഡ്ബാക്ക് നയിക്കുന്ന മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ" ന്റെ ഒരു ജീവനുള്ള രേഖ നിലനിർത്തുക. കാലക്രമേണ, ഓരോ ഇവന്റും മുമ്പത്തെക്കാളും അളക്കാവുന്ന വിധത്തിൽ മികച്ചതും ഫീഡ്ബാക്ക് ഭയപ്പെടുന്നതിനുപകരം പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതുമായ ആവർത്തന ഒപ്റ്റിമൈസേഷന്റെ ഒരു സംസ്കാരം ഇത് സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഇവന്റ് ശേഷമുള്ള അവലോകന യോഗങ്ങളിൽ ഫീഡ്ബാക്ക് അവലോകനം ഒരു സ്ഥിരം അജണ്ടാ പോയിന്റായി ഉൾപ്പെടുത്തുക, ഒപ്പം നടപ്പാക്കൽ ട്രാക്കുചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള "ഫീഡ്ബാക്ക് സ്റ്റീവാർഡ്" ആയി ടീമിലെ ഒരാളെ നിയമിക്കുക. ഫീഡ്ബാക്ക് അളവുകൾ ടീം പ്രകടന ലക്ഷ്യങ്ങളുമായും ഇവന്റ് കെ.പിയു.കളുമായും ബന്ധിപ്പിക്കുക, കേൾക്കുന്നത് ഓപ്ഷണൽ അല്ലെന്ന് ശക്തിപ്പെടുത്തുക.

നിഗമനം

ഒരു ഇവന്റ് അവസാനിക്കുമ്പോൾ പരിശോധിക്കേണ്ട ഒരു ബോക്സ് അല്ല പോസ്റ്റ്-ഇവന്റ് ഫീഡ്ബാക്ക്. ഇത് തുടർച്ചയായ മെച്ചപ്പെടുത്തലിന്റെയും ദീർഘകാല പങ്കാളികളുടെ വിശ്വസ്തതയുടെയും അടിസ്ഥാനമാണ്. വിവിധ ചാനലുകളിലൂടെ വ്യത്യസ്ത പ്രേക്ഷകരെ എത്തിക്കുന്ന ചിന്താശേഷിയുള്ള ശേഖരണ പ്രക്രിയകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് കർശനമായ വിശകലനം പ്രയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, സുതാര്യമായ ആശയവിനിമയവും വ്യക്തമായ മാറ്റങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് ലൂപ്പ് അടയ്ക്കുന്നതിലൂടെ, ഓർഗനൈസർമാർക്ക് അവരുടെ ഇവന്റുകളുടെ എല്ലാ വശങ്ങളും വർഷം തോറും ഉയർത്താൻ കഴിയും.

നിങ്ങൾ ചെയ്യേണ്ടിവന്നാൽ ചെറുതായി ആരംഭിക്കുക. ഒരു നല്ല രീതിയിൽ നിർമ്മിച്ച സർവേ, ഒരു അർത്ഥവത്തായ മാറ്റവും ഒരു സത്യസന്ധമായ തുടർന്നുള്ള ആശയവിനിമയവും പിന്തുടരുകയും ചെയ്താൽ, വിശ്വാസ്യത, പങ്കാളിത്തം, ഇവന്റ് ഗുണനിലവാരം എന്നിവയിൽ ലാഭം നൽകുന്ന ഒരു മുൻഗണന സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഫീഡ്ബാക്ക് ശാസ്ത്രം തികച്ചും അല്ല, ദിശയെക്കുറിച്ചാണ്. ഫീഡ്ബാക്ക് രൂപകൽപ്പനയെയും വിശകലനയെയും കുറിച്ച് കൂടുതൽ വായിക്കാൻ, സർവേ മണിന്റെ മികച്ച സമ്പ്രദായ ഗൈഡ് അല്ലെങ്കിൽ ഫെൽടിഃ 1 അല്ലെങ്കിൽ ഫെൽടിഃ 2 നൈൽസൺ ഗ്രൂപ്പിന്റെ സർവേ ഗവേഷണ ലേഖനം എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള ഉറവിടങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക. ഇവന്റ്-നിർദ്ദിഷ്ട ഉദാഹരണങ്ങൾക്കും ചോദ്യ ടെംപ്ലേറ്റുകൾക്കും, ഇവന്റ്-പിന്നൽ സർവേ ചോദ്യങ്ങൾക്കുള്ള ഫെൽറ്റിന്റെ ഗൈഡ് പരിഗണിക്കുക. പുരോഗമിച്ച ഉപകരണങ്ങൾക്കും NLP, അവലോകന ഓപ്ഷനുകൾക്കായി, ഈ വിഭവങ്ങളുടെ ആഴവൽക്കരിച്ച സമീപനങ്ങളും ആഴവൽക്കരണങ്ങളും ഇവിടെ